# 在 LangChain 中使用 OAIRoute
> 保留 ChatOpenAI，只改 base_url
> 链、工具、回调全部不用动
> 同一套代码对比不同厂商
## 第一步：获取 API Key
在 [OAIRoute 控制台](https://api.oairoute.com/keys) 创建。
## 第二步：指向网关
装好 `langchain-openai` 后，保留 `ChatOpenAI`，只把 `base_url` 指过来：
```
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="claude-sonnet-5-5",
    api_key="YOUR_OAIROUTE_KEY",
    base_url="https://api.oairoute.com/v1",
)

print(llm.invoke("用一句话解释什么是 API 网关。").content)
```
## 第三步：验证
跑一遍上面的脚本。能返回一段正常文本，说明 LangChain 到网关这条链路已经通了。
## 换模型不用改代码
模型名只是一个字符串。想换厂商，改 `model` 的值就行：
| 想做什么 | 改什么 |
|---|---|
| 对比两个厂商 | 把 model 换成另一家的模型 ID，其余代码不变 |
| 按环境切换 | 从环境变量读 model 名，dev 用便宜的、prod 用强的 |
| 按实验隔离成本 | 给每个实验单独建 Key，网关按 Key 统计花费 |
> **Note:**
> LlamaIndex、Vercel AI SDK 以及任何 OpenAI 兼容客户端，接到同一个端点的方式都一样。
## 常见问题
**报 model not found**
模型 ID 写错了。先调 `/v1/models` 拿一份准确列表。
**流式输出不工作**
确认 `base_url` 以 `/v1` 结尾，少了这一段请求会 404，看起来像流式中断。
**工具调用 / 结构化输出异常**
不是所有模型都支持 tool calling。换 `claude-sonnet-5-5` 通常就好。